Análisis de literatura Dispersibilidad y control de rendimiento electroquímico de pulpa
文献分析浆料的分散性和电化学性能控制
作者信息和文章摘要
2019年,Kentaro Kuratani团队利用不同混合方式的浆料粘度和CT成像表征,直观地看到了浆料的分散状态。进一步结合按钮的倍率性能,发现对应于高度的放电容量可分散浆料最低,说明分散性最好,不利于电池容量。
l实验资料
三种浆料制备工艺
图 1. 浆料制备过程
测试项目
浆液黏度、极片CT成像、倍率性能.CT三维成像步骤如图2所示。最终蓝色固相为LCO颗粒,孔隙代表其他几种材料。
图 2. 极片 3D 成像步骤
结果分析
一、三种搅拌过程的浆料粘度
对比三种混合过程的粘度曲线,可以发现在低剪切速率下,三者的粘度曲线没有显着差异(<1秒-1). 在速度范围内1秒-1~100s-1,三种粘度下降趋势不同。其中,部分+高剪切模式下浆料粘度下降趋势大于其他两种。这可能与造成的不同颗粒分散状态有关通过不同的方法,需要进一步结合以下表征方法进行分析。
图 3 三种混合过程的浆料粘度曲线
2.极片CT成像
从CT图像可以看出, 我从CT图像上可以看出,采用in-whole浆料涂覆的极片中,大颗粒团聚较多,第二种in-parts方法团聚颗粒明显减少。但在in-part+高剪切法中,极片中几乎没有大颗粒团聚,这说明这三种搅拌方式的颗粒分散状态有很大的不同。
图 4 三种搅拌方式的极片CT成像
3.带扣电化学性能
从不同电流密度下的放电容量数据可以看出,随着放电电流密度的增加,当放电电流密度达到1000mA/g时,部分/高剪切搅拌方式对应的容量衰减明显更大比其他两个。放电电压曲线也发现这种搅拌方式的压降最大。结合极片的CT图像可以推断,最好的分散搅拌方式会断开导电碳网络,电子传导极片会减少。因此,在高电流密度下,极化会更大,容量会降低。当以较小的电流密度继续循环时,三种扣的容量恢复到相同。
图 5 三种混合方式的屈曲率性能
图 6 三种搅拌方式的粒子分散示意图
概括
本文通过对浆料粘度的表征和不同搅拌方式的CT成像,直观地看出浆料的分散状态,并进一步结合推导的倍率性能,发现其放电容量分散性高的浆料最低。说明分散性最好时,不利于电池容量的提高。这主要是因为当分散性最好时,导电碳网络会断开,极片的电子电导会降低,极化会增加,从而导致容量下降。
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参考
Kentaro Kuratani、Kaoru Ishibashi、Yoshiyuki Komoda、Ruri Hidema、Hiroshi Suzuki 和 Hironori Kobayashi1。控制浆料中颗粒的分散状态和电极的电化学性能。电化学学会杂志,166 (4) A501-A506 (2019)